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dr. H. Amirudin Rauf, Sp.OG,M.Si

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NEW QUESTION: 1
Which three ISE posture remediation actions are supported by the Web Agent for Windows? (Choose three.)
A. URL Link
B. Message text
C. Launch program
D. Automatic Remediation
E. File Distribution
F. AV definition update
Answer: A,B,E

NEW QUESTION: 2
共有責任モデルでは、次のタスクのどれが顧客の責任ですか?
(2つ選択してください。)
A. 基盤となるAmazon EC2ハードウェアを維持します。
B. ハードウェアをさまざまなアベイラビリティーゾーンに展開します。
C. 送信中および保存中のデータを暗号化します。
D. VPCネットワークアクセスコントロールリストの管理。
E. 故障したハードディスクドライブの交換。
Answer: C,D
Explanation:
Explanation
The hardware related jobs is the prime responsibility of AWS. VPC network access control lists is something a customer has to do himself to secure the applications. Encrypting data in transit and at rest is a shared responsibility in which AWS plays a part. All hardware related jobs have nothing to do with the customer.
Reference: https://dzone.com/articles/aws-shared-responsibility-model-cloud-security

NEW QUESTION: 3
게임 회사는 레이어 4의 사용자와 통신하는 멀티 플레이어 게임을 위해 단일 가용 영역에 여러 Amazon EC2 인스턴스를 보유하고 있습니다. 최고 기술 책임자 (CTO)는 아키텍처의 가용성과 비용 효율성을 높이고자 합니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족시키기 위해 무엇을 해야 합니까? (2 개 선택)
A. EC2 인스턴스 수 감소
B. EC2 인스턴스 수를 늘리십시오.
C. 여러 가용 영역의 인스턴스를 자동으로 추가하거나 제거하도록 Auto Scaling 그룹을 구성하십시오.
D. EC2 인스턴스 앞에서 Application Load Balancer 구성
E. EC2 인스턴스 앞에 Network Load Balancer를 구성하십시오.
Answer: C,E
Explanation:
Network Load Balancer overview
A Network Load Balancer functions at the fourth layer of the Open Systems Interconnection (OSI) model. It can handle millions of requests per second. After the load balancer receives a connection request, it selects a target from the target group for the default rule. It attempts to open a TCP connection to the selected target on the port specified in the listener configuration.
When you enable an Availability Zone for the load balancer, Elastic Load Balancing creates a load balancer node in the Availability Zone. By default, each load balancer node distributes traffic across the registered targets in its Availability Zone only. If you enable cross-zone load balancing, each load balancer node distributes traffic across the registered targets in all enabled Availability Zones. For more information, see Availability Zones.
If you enable multiple Availability Zones for your load balancer and ensure that each target group has at least one target in each enabled Availability Zone, this increases the fault tolerance of your applications. For example, if one or more target groups does not have a healthy target in an Availability Zone, we remove the IP address for the corresponding subnet from DNS, but the load balancer nodes in the other Availability Zones are still available to route traffic. If a client doesn't honor the time-to-live (TTL) and sends requests to the IP address after it is removed from DNS, the requests fail.
For TCP traffic, the load balancer selects a target using a flow hash algorithm based on the protocol, source IP address, source port, destination IP address, destination port, and TCP sequence number. The TCP connections from a client have different source ports and sequence numbers, and can be routed to different targets. Each individual TCP connection is routed to a single target for the life of the connection.
For UDP traffic, the load balancer selects a target using a flow hash algorithm based on the protocol, source IP address, source port, destination IP address, and destination port. A UDP flow has the same source and destination, so it is consistently routed to a single target throughout its lifetime. Different UDP flows have different source IP addresses and ports, so they can be routed to different targets.
An Auto Scaling group contains a collection of Amazon EC2 instances that are treated as a logical grouping for the purposes of automatic scaling and management. An Auto Scaling group also enables you to use Amazon EC2 Auto Scaling features such as health check replacements and scaling policies. Both maintaining the number of instances in an Auto Scaling group and automatic scaling are the core functionality of the Amazon EC2 Auto Scaling service.
The size of an Auto Scaling group depends on the number of instances that you set as the desired capacity. You can adjust its size to meet demand, either manually or by using automatic scaling.
An Auto Scaling group starts by launching enough instances to meet its desired capacity. It maintains this number of instances by performing periodic health checks on the instances in the group. The Auto Scaling group continues to maintain a fixed number of instances even if an instance becomes unhealthy. If an instance becomes unhealthy, the group terminates the unhealthy instance and launches another instance to replace it.
https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/AutoScalingGroup.html

NEW QUESTION: 4
You create a table that has three columns named StudentCode, SubjectCode, and Marks. The Marks column records grades for students expressed as a percentage. The table has marks obtained by 50 students for various subjects.
You need to retrieve the students who scored the highest marks for each subject along with the marks.
Which Transact-SQL query should you use?
A. SELECT StudentCode AS Code, Marks AS Value FROM (
SELECT StudentCode, Marks AS Marks,
RANK() OVER(PARTITION BY SubjectCode ORDER BY Marks ASC) AS Rank
FROM StudentMarks) tmp
WHERE Rank = 1
B. SELECT StudentCode AS Code, Marks AS Value FROM (
SELECT StudentCode, Marks AS Marks,
RANK() OVER(PARTITION BY StudentCode ORDER BY Marks DESC) AS Rank
FROM StudentMarks) tmp
WHERE Rank = 1
C. SELECT Id, Name, Marks, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY Marks DESC) AS Rank FROM StudentMarks
D. SELECT StudentCode as Code, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY AVG(Marks) DESC) AS Value FROM StudentMarks
GROUP BY StudentCode
E. SELECT StudentCode as Code, RANK() OVER(ORDER BY AVG(Marks) DESC) AS Value FROM StudentMarks GROUP BY StudentCode
F. SELECT StudentCode as Code, NTILE(2) OVER(ORDER BY AVG(Marks) DESC) AS Value FROM StudentMarks GROUP BY StudentCode
G. SELECT StudentCode AS Code, Marks AS Value FROM (
SELECT StudentCode, Marks AS Marks,
RANK() OVER(PARTITION BY SubjectCode ORDER BY Marks DESC) AS Rank
FROM StudentMarks) tmp
WHERE Rank = 1
H. SELECT StudentCode AS Code, Marks AS Value FROM (
SELECT StudentCode, Marks AS Marks,
RANK() OVER(PARTITION BY StudentCode ORDER BY Marks ASC) AS Rank
FROM StudentMarks) tmp
WHERE Rank = 1
Answer: G
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:


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