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dr. H. Amirudin Rauf, Sp.OG,M.Si

Salam Pembangunan

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NEW QUESTION: 1
企業のアプリケーションは、データベースサーバーで大量の読み取りが行われるため、ますます一般的になり、遅延が発生しています。
サービスには次のプロパティがあります。
- アプリケーションを使用して1つの地域でホストされる高可用性REST API
自動スケーリングを備えたロードバランサー(ALB)。
- 単一のAmazon EC2インスタンスでホストされるMySQLデータベース
アベイラビリティーゾーン。
- 同社は、レイテンシーを削減し、地域内データベースの読み取りパフォーマンスを向上させ、データやパフォーマンスの損失(HA / DR)なしでライブリカバリを自動的に実行できるマルチリージョンディザスタリカバリ機能を求めています。
これらの要件を満たす展開戦略はどれですか?
A. AWS CloudFormation StackSetsを使用して、2つのリージョンにAPIレイヤーをデプロイします。 1つのリージョンに複数のリードレプリカがあり、ソースデータベースクラスターとは異なるリージョンにリードレプリカがあるMySQLデータベースクラスターを使用して、データベースをAmazon Auroraに移行します。プライマリロードバランサーのヘルスチェックが失敗した場合、Amazon Route 53ヘルスチェックを使用して、スタンバイリージョンへのDNSフェイルオーバーをトリガーします。 Route 53フェイルオーバーの場合、クロスリージョンデータベースのレプリカをマスターに昇格させ、スタンバイリージョンに新しいリードレプリカを構築します。
B. 自動フェイルオーバーを備えたRedis Multi-AZのAmazon ElastiCacheを使用して、データベース読み取りクエリをキャッシュします。 AWS OpsWorksを使用して、APIレイヤー、キャッシュレイヤー、および既存のデータベースレイヤーを2つのリージョンにデプロイします。プライマリリージョンのヘルスチェックが失敗した場合、ALBでAmazon Route 53ヘルスチェックを使用して、スタンバイリージョンへのDNSフェイルオーバーをトリガーします。 MySQLデータベースを頻繁にバックアップします。アクティブリージョンで障害が発生した場合は、バックアップをスタンバイリージョンにコピーし、スタンバイデータベースを復元します。
C. AWS CloudFormation StackSetsを使用して、2つのリージョンにAPIレイヤーをデプロイします。データベースをAuto Scalingグループに追加します。 2番目のリージョンのデータベースにリードレプリカを追加します。プライマリリージョンでAmazon Route 53ヘルスチェックを使用すると失敗します。クロスリージョンデータベースのレプリカをマスターに昇格させ、スタンバイリージョンで新しいリードレプリカを構築します。
D. 自動フェイルオーバーを備えたRedis Multi-AZ用Amazon ElastiCacheを使用して、データベース読み取りクエリをキャッシュします。 AWS OpsWorksを使用して、APIレイヤー、キャッシュレイヤー、および既存のデータベースレイヤーを2つのリージョンにデプロイします。障害が発生した場合、プライマリリージョンのヘルスチェックが失敗した場合、データベースでAmazon Route 53ヘルスチェックを使用して、スタンバイリージョンへのDNSフェールオーバーをトリガーします。 MySQLデータベースを頻繁にバックアップします。アクティブリージョンで障害が発生した場合は、バックアップをスタンバイリージョンにコピーし、スタンバイデータベースを復元します。
Answer: A

NEW QUESTION: 2
A company has multiple business units. Each business unit has its own AWS account and runs a single website within that account. The company also has a single logging account Logs from each business unit website are aggregated into a single Amazon 53 bucket in the logging account The S3 bucket policy provides each business unit with access to write data into the bucket and requires data lo be encrypted The company needs to encrypt togs uploaded into the bucket using a single AWS Key Management Service (AWS KMS) CMK. The CMK that protects the data must be rotated once every 365 days Which strategy is the MOST operationally efficient for the company to use to meet these requirements?
A. Use an AWS managed CMK in the logging account Update the CMK key policy to provide access to the logging account and business unit accounts Manually rotate the CMK every 365 days
B. Use an AWS managed CMK in the logging account. Update the CMK key policy to provide access to the logging account only Enable automatic rotation of the CMK.
C. Create a customer managed CMK in the logging account Update the CMK key policy to provide access to the logging account only. Manually rotate the CMK every 355 days
D. Create a customer managed CMK in the logging account Update the CMK key policy to provide access to the logging account and business unit accounts Enable automatic rotation of the CMK
Answer: D
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/rotate-keys.html rotation is 365d

NEW QUESTION: 3
In the Define Activities process, the schedule management plan is used to:
A. Document and support the project change requests.
B. Capture the lessons learned from other projects for comparison.
C. Prescribe the level of detail needed to manage the work.
D. Contain the standard activity list.
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You have an Azure SQL database that has masked columns.
You need to identify when a user attempts to infer data from the masked columns.
What should you use?
A. auditing
B. custom masking rules
C. Azure Advanced Threat Protection (ATP)
D. Transparent Data Encryption (TDE)
Answer: A
Explanation:
Explanation
Dynamic Data Masking is designed to simplify application development by limiting data exposure in a set of pre-defined queries used by the application. While Dynamic Data Masking can also be useful to prevent accidental exposure of sensitive data when accessing a production database directly, it is important to note that unprivileged users with ad-hoc query permissions can apply techniques to gain access to the actual data. If there is a need to grant such ad-hoc access, Auditing should be used to monitor all database activity and mitigate this scenario.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/security/dynamic-data-masking


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